大数据这个话题目前非常热门，一方面是因为有足够旺盛的需求，各个领域都觉得能够从大数据上获利，比如扩展出新的业务形态，改进现有的业务流程等等。泰康保险查询也进入了大数据时代。
首先先来说说大数据，因为信息化已经做了很多年了，人人手里都有很多的数据。原来这些数据是用来为应用系统服务的，主要用于实现业务流程，新的技术手段让这些数据有了很高的价值，所以大量的需求产生了，而且数据越多需求越旺盛。其次，大数据技术在很多领域已经有了足够多的应用，这些应用也收到了正向的效果。所以大家不仅仅是从理论上了解大数据的好处，而且看到需多实例。老话说，不见兔子不撒鹰，现在兔子满地跑，而且看见别人家的老鹰已经捉到不少兔子了，所以整个圈子里老鹰捉兔子就火了。
再者，大数据能变得热门起来，也是因为技术手段比较成熟了，技术的应用模式也摸索出不少来。打个比方，就像乐高玩具一样，零件开发得很成熟了，各种尺寸大小形状的零件都很规范，也能方便的买到，同时各种图纸也成熟起来，男孩儿的飞机汽车，女孩儿的过家家场景，不同的小朋友根据自己的喜好，总能找到满意的题材很轻松地搭建喜欢的模型。所以总体来说，大数据这个事情，理论上看来有用；有人做过，管用；做的方法有指导有线路图，能做。
今天我们就来说说大数据在保险行业的应用。保险行业存在已经很长时间了，一直以来并不依赖大数据分析技术，业务一直运转的很好。之前就有数据分析，而且业务一直也使用数据分析，各种报表都很完善，BI系统、数据库、数据集市、数据仓库管理了大量的数据，这些数据都是业务数据。
保险行业的关键数据有：承保、保险、理赔数据。承保是新建保单，投保的时候填写的，投保人和保险公司签订的合同。里面有投保人信息被保人信息，保障内容，赔付条款，免责条款，等等。保全和理赔是修改保单，变更保单的内容，或者拿着保单去理赔。这些数据看起来就是记录保单整个生命周期内的信息的，保证了保险销售和保险服务能够依据保单运转起来。数据还是这些数据，但是咱们换个角度看，数据会不一样。这些保单相关的数据，也可以说全是用户数据，用来记录用户的个人信息和个人行为信息的数据。
一张保单涉及到好几个人，投保人，被保人，涉及到他们之间的关系，直系亲属，公司同事。保全和理赔更是涉及到用户的数据，用户信息通过保全进行更新，理赔过程中有用户出险原因等信息。光是听到有这么多的数据，数据分析科学家们一定就很开心了。还有更好的事儿，就是这些数据都非常真实，承保时有保险代理人来搜集验证数据，保全有业务人员来搜集验证数据，赔付时有核保人员来搜集验证数据。光说全国保险代理人，有800万左右。由他们产生出来的较高质量真实数据，不拿来做大数据分析是不是很可惜？不过针对这些大量优质数据，保险行业里也一直都有数据分析，不但有，而且非常完善，但是分析的方式并不是以大数据的方式。那么现在的大数据分析技术能给传统的业务带来哪些改变呢？这就要从保险业务入手了。
本文转自：米保险-泰康保险查询也进入了大数据时代！
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